Esta dimensión está pensada para especificar el uso o aplicación preferentes de cada recurso. En caso de que un recurso no tenga un ámbito específico, puede no especificarse ninguno para destacar su transversalidad. Cuando sea necesario, es posible indicar más de una categoría, lo cual hay que destacar, ya que esta dimensión contempla dos visiones del concepto de ámbito de aplicación. La primera engloba recursos relacionados con proyectos de acuerdo con su tipología, mientras que la segunda está orientada a describir casos de uso o aplicaciones concretas (por ejemplo, en el ámbito de la salud). Por lo tanto, será habitual especificar más de un valor en esta dimensión.
Las categorías son:
- Big data. En esta categoría, se engloban todos aquellos recursos que tienen relación con el hecho de manipular conjuntos de datos enormes, incluidas tanto herramientas específicas o arquitecturas para su almacenamiento, así como los propios conjuntos de datos masivos.
- Business intelligence. Esta categoría más general está pensada para dar cabida a todas aquellas herramientas, entornos y métodos que permiten la toma de decisiones fundamentada en el rendimiento pasado de una organización, incluidas herramientas como informes, cuadros de mando, etc.
- Business analytics. Esta categoría engloba aquellas aplicaciones de negocio encapsuladas y predefinidas que permiten predecir comportamientos dentro de una organización, así como detectar insights no básicos a partir del rendimiento pasado de una organización.
- Machine learning. En esta categoría tienen cabida todos aquellos recursos más relacionados con los modelos, algoritmos y estructuras de datos usados para el análisis y visualización de datos, incluidos también conceptos provenientes del ámbito más general de la inteligencia artificial.
- Internet y redes sociales. Esta categoría permite describir todos aquellos recursos que tienen que ver con los datos generados y/o capturados de Internet y, especialmente, de redes sociales, los cuales poseen cierta estructura subyacente de grafo, así como las herramientas adecuadas para su análisis y visualización.
- Mapas y geolocalización. En esta categoría, se encuentran aquellos recursos que tienen relación con herramientas o datos que permiten conocer la posición de los elementos de un conjunto. También se incluyen aquí todas aquellas aplicaciones que usan o manipulan mapas.
- Periodismo de datos. Esta categoría está pensada para todos aquellos recursos relacionados con el hecho de explicar historias mediante los datos, desde conjuntos de datos interesantes, infografías y ejemplos de visualizaciones interactivas hasta repositorios donde encontrar dicho tipo de recursos.
- Aspectos éticos y legales. Esta categoría está pensada para describir recursos relacionados con otros aspectos no tecnológicos pero no menos importantes, como son los legales y éticos derivados del uso de datos provenientes de usuarios.
- Procesamiento de lenguaje natural. En esta categoría se incluyen todas las metodologías y herramientas para el análisis y generación de lenguaje natural, las cuales pretenden mejorar la interacción entre usuarios y sistemas informáticos.