Foros de discusión y podcasts sobre data science

1. Ciclo de vida

2. Tipología

3. Ámbito de aplicación

Descripción

Hay diversos sitios web en Internet donde podemos encontrar información sobre la ciencia de datos en general, incluidas preguntas y respuestas sobre los temas de actualidad. En estos espacios se pueden consultar los últimos avances en ciencia de datos, discusiones alrededor de una pregunta sobre una técnica, herramienta o algoritmo, las últimas versiones de programas o paquetes, etc. Como era de esperar, el inglés es la lengua vehicular en estos espacios, aunque algunos de ellos también tienen secciones en otros idiomas. En todo caso, son una fuente muy interesante donde acudir para estar al día por lo que respecta a la ciencia de datos.

Los siguientes podcasts pueden ser fuentes de conocimiento con las que poder mantenerse actualizado:

Se trata de un podcast introductorio al mundo de la ciencia de datos. En las entrevistas que realizan abordan desde aplicaciones de la ciencia de datos a casos del mundo real hasta temas más específicos, como algoritmos para machine learning, NLP, etc.

Su temática principal es la visualización de datos y cada semana entrevistan a expertos.

Se trata de un podcast más técnico, en el que se entra en detalles y particularidades del mundo de la inteligencia artificial y el machine learning.

Este podcast semanal incluye entrevistas con expertos en inteligencia artificial y machine learning sobre múltiples temas de ciencia de datos.

Su temática principal es la ciencia de datos y el machine learning, con sus diferentes aplicaciones al mundo real; se detallan técnicas y algoritmos utilizados para resolver cada problema/proyecto.

Recoge entrevistas semanales a científicos de datos y líderes en inteligencia artificial con el fin de conocer sus usos en el día a día de las empresas.

Actualmente este podcast no incluye nuevos episodios, pero dispone aproximadamente de 107 episodios que merece la pena revisar. La temática principal está relacionada con el machine learning y la inteligencia artificial, y trata temas como «The Future of Deep Learning», «The Limits of Deep Learning», etc.

Enlaces relacionados

Quora: https://www.quora.com/q/art-of-data-science

Reddit: https://www.reddit.com/r/datascience/

Data Visualization Society: https://medium.com/nightingale

Kaggle: https://www.kaggle.com/

KDnuggets: https://www.kdnuggets.com/

StackExchange: https://datascience.stackexchange.com/

Relación de webinars: https://www.datasciencecentral.com/events/event/listByType?type=webinar