Descripción
La Data Visualization Society, promovida por Amy Cesal, Mollie Pettit y Elijah Meeks (los tres en Twitter como @AmyCesal, @MollzMP y @Elijah_Meeks, respectivamente), es un espacio abierto a toda la comunidad de usuarios interesados en el campo de la visualización de datos, con el objetivo de recopilar y compartir buenas prácticas, promover la participación de sus miembros y el desarrollo y aprendizaje de nuevas técnicas y habilidades.
Para ello, la empresa se ha dotado de diferentes instrumentos, como la organización de eventos presenciales y virtuales, concursos y retos para premiar a los mejores trabajos en este campo, una colección cuidadosa de recursos sobre visualización, y una revista llamada Nightingale donde se pueden encontrar artículos cortos con diferentes enfoques relacionados con la visualización de datos. Además, hay una gran presencia en diferentes redes sociales donde los miembros pueden relacionarse de una manera más o menos organizada, incluyendo Twitter, LinkedIn, Slack y otras.
Actualmente, el registro y la participación en la sociedad son totalmente gratuitos, por lo que cualquier persona interesada en el campo de la visualización puede formar parte de ella sin coste alguno y aprovecharla. Es importante decir que los principales gurús actuales en el campo de la visualización forman parte de ella, por lo que también es una oportunidad para aprender de los mejores.
Enlace al recurso
https://www.datavisualizationsociety.com/
Ejemplo de uso
Una de las cosas más interesantes promovidas por la Data Visualization Society son challenges o retos, o a partir de un conjunto de datos se solicita crear una visualización con algún objetivo específico.
Por ejemplo, utilizando los datos de los propios miembros de la sociedad, que proporcionan a través del formulario de registro, uno de los retos era visualizar los diferentes perfiles y las características, con diferentes categorías (exploratoria, explicativa, artística, etc.). De todos los trabajos enviados por los participantes, el ganador de la categoría exploratoria fue un cuadro de mandos muy simple pero eficaz creado por Jennifer Li, y disponible a través de Data Studio Google:
Enlaces relacionados
Twitter: https://twitter.com/DataVizSociety
Revista de la sociedad: https://medium.com/nightingale
Retos con los datos de 2019: https://www.datavisualizationsociety.com/annual-survey-challenge-2019