Gobernanza de datos

1. Ciclo de vida

2. Tipología

3. Ámbito de aplicación

Descripción

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones, empresas, administración, etc. almacenan y manipulan datos en formato digital. Estos datos se han convertido en el núcleo de la actividad principal en muchos casos, y son absolutamente necesarios para ser competitivos, eficientes y eficaces con una visión clara de la inteligencia de negocio.

La gobernanza de los datos es, por lo tanto, el conjunto de normativas, procedimientos y políticas que establecen la forma en que se deben gestionar los datos relacionados con la inteligencia de negocio de una organización. El objetivo es garantizar que cualquier aspecto relacionado con los datos esté cubierto, desde la tecnología utilizada para almacenarlos, para gestionar los procedimientos de copia y restauración, hasta la descripción de las entidades que forman los conceptos abstractos que gestiona la organización. De hecho, la gobernanza de los datos refleja de alguna manera el ciclo de vida de los datos, pero teniendo en cuenta los aspectos que se derivan de ellos.

En una forma resumida, la gobernanza de datos se basa en especificar (y perseguir) los siguientes principios:

  • Integridad: los datos tienen una sintaxis y semántica conocidas y bien definidas, tanto desde el punto de vista atómico (p. ej., el formato de una fecha) como jerárquica (p. ej., toda matrícula incluye al menos una asignatura).
  • Consistencia: los datos mantienen su sintaxis y consistencia en el tiempo y en ámbitos distintos.
  • Disponibilidad: los datos siempre están disponibles para ser consultados. Esto puede conducir al uso de sistemas tolerantes a errores y al establecimiento de políticas del sistema de seguridad.
  • Estandarización: siempre que sea posible, los datos seguirán estándares para su descripción. Usando el mismo ejemplo, las fechas deben utilizar la norma ISO 8601.
  • Transparencia: todas las decisiones que se han tomado sobre los datos son claras y pueden ser consultadas por todos los participantes.
  • Trazabilidad: es posible conocer el origen de cada dato y los procesos de transformación a los que ha sido sometido.
  • Responsabilidad: cada dato (o colección de datos) tiene un responsable que lo gestiona y puede ser requerido para resolver cualquier cuestión al respecto.
  • Seguridad: los datos y los sistemas que los gestionan tienen en cuenta los aspectos de acceso y control necesarios para garantizar su seguridad.
  • Privacidad: los datos se almacenan de manera que se asegura la privacidad de las personas que pueden formar parte de un conjunto o de una colección.
  • Calidad: los datos que forman parte de un conjunto o de una colección cumplen los requisitos necesarios para su uso. En otras palabras, cualquier dato susceptible de ser utilizado satisface todos los criterios establecidos en la organización. De hecho, la calidad surge como resultado del cumplimiento satisfactorio del resto de principios.

Enlace al recurso

https://www.damaspain.org/que-es-dama-espana/

Ejemplo de uso

Los proyectos de gobernanza de datos suelen ser gigantescos y extensos en el tiempo, además de ser estratégicos para la organización, por lo que es imposible proporcionar un ejemplo concreto en este contexto. Sin embargo, sí que hay ejemplos de políticas que determinan los aspectos relacionados con, por ejemplo, la identificación de los usuarios.

En una organización compleja es muy posible que el mismo usuario sea identificado de manera diferente por diferentes departamentos. Por ejemplo, el usuario puede tener un DNI que se utiliza en las facturas y pagos, pero también un correo electrónico que se utiliza para comunicarse con él o ella. Un proyecto de gobierno de datos haría una compilación de todos los identificadores utilizados en la organización y propondría el uso de un identificador anonimizado único para almacenar toda la actividad de un usuario y para mantener una tabla separada para almacenar los datos personales del usuario. De esta forma, toda la actividad del usuario podría registrarse de forma anónima, pero identificada unívocamente, de modo que sea posible, por ejemplo, realizar pagos a un usuario en función de su actividad en un espacio de comunicación, sin tener que utilizar datos personales en ningún momento.

Enlaces relacionados

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_governance

International’s Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2): https://technicspub.com/dmbok/