Descripción
TAGS, desarrollada por Martin Hawksey, es una herramienta que permite automatizar la captura de tuits buscando por palabra clave o persona usuaria y almacenando los resultados en una hoja de cálculo, sin tener que programar una sola línea de código. Se trata de una hoja de Excel que incluye macros y scripts para capturar tuits mediante un proceso que se puede dejar ejecutando durante un periodo de tiempo, sin casi intervención humana. Los resultados quedan en otra hoja de cálculo en la que cada fila es un tuit con los campos más importantes, como por ejemplo el texto del tuit, la persona usuaria que lo envía (o reenvía), la localización de la persona usuaria o las #etiquetas y las @menciones que incluye, entre otros, de manera que es muy sencillo proceder a un análisis posterior de los tuits capturados en función de dichos parámetros.
TAGS se puede considerar una herramienta no-code, es decir, no hay que saber programar para usarla y realizar operaciones complejas que requerirían emplear lenguajes de programación, como por ejemplo Python o R. Su limitación principal es que solo puede capturar hasta 18.000 tuits por llamada, pero puede ser programada para ejecutarse cada cierto periodo de tiempo e ir ampliando así el conjunto de tuits capturados.
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Ejemplo de uso
Una vez descargada la herramienta TAGS como una hoja de cálculo que tenemos en nuestra unidad, cuando la abrimos la primera vez veremos que hay una opción de menú denominada TAGS. Allí debemos configurar todo lo relativo a nuestra cuenta de Twitter, dar permisos de acceso, etc.
Después, ya podremos especificar las palabras clave por las que queremos buscar tuits y, simplemente pulsar Run now! en el menú TAGS. Ello creará una hoja adicional llamada Archive, que contendrá los tuits que se vayan capturando.
Por ejemplo, si queremos capturar todos los tuits posibles (hasta 18.000) de la última semana (no se puede ir más allá) sobre la Covid-19, usaremos la hoja de cálculo Readme/Settings de la siguiente manera:
Como podemos observar, después de ejecutar el script vemos que ha capturado 17.820 tuits que contienen la palabra covid, todos del día 09/07/2022, entre las 00:01 h y las 01:00 h, aproximadamente, es decir, aquel día, en solo cincuentainueve minutos, se capturaron casi 18.000 tuits sobre la Covid-19.
Con otra opción del menú TAGS podemos añadir un resumen de los tuits capturados de manera sencilla como una nueva hoja de cálculo denominada Summary. Este resumen nos informa de las personas usuarias más activas, del porcentaje de RT que representan, y otros datos sobre la captura realizada:
Capturar y analizar tuits es una actividad que seguramente podréis poner en práctica en varias asignaturas del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC, como por ejemplo Análisis de redes sociales.
Enlaces relacionados
Otros proyectos de Martin Hawksey: https://hawksey.info/
El package rtweet de R en GitHub: https://github.com/ropensci/rtweet
La biblioteca Tweepy de Python: https://www.tweepy.org/
Programación no code: https://es.wikipedia.org/wiki/Plataforma_de_desarrollo_sin_código