Esta dimensión permite clasificar cada recurso en función de su naturaleza, la cual atiende, en cierta manera, a su objetivo o funcionalidad prevista. Las categorías no son excluyentes, por lo que se puede seleccionar más de una. Por otra parte, esta dimensión no debería dejarse vacía; se tendría que seleccionar al menos una categoría.
Las categorías son:
- Herramientas. En esta categoría, se encuentran herramientas que permiten resolver un problema concreto, normalmente muy acotado, y que solo sirven para dicha funcionalidad, atendiendo típicamente a una fase específica del ciclo de vida de los datos.
- Software/Librerías. En esta categoría, se incluyen aquellas soluciones software y librerías de código de propósito algo más general que una herramienta. Habitualmente, los recursos de esta categoría permiten crear herramientas específicas o extender funcionalidades de otras. Se incluyen aquí también las API que permiten acceder a servicios online para la captura de datos en diferentes formatos.
- Datos. Se incluyen aquí conjuntos de datos que pueden emplearse libremente para la realización de experimentos, la creación de modelos y visualizaciones de datos o la validación de herramientas y técnicas estadísticas y de minería de datos.
- Entornos de trabajo. Se incluyen aquí aquellas herramientas complejas que constituyen realmente una solución completa para la resolución de problemas en el ámbito de la ciencia de datos y que involucran más de una fase del ciclo de vida de los datos.
- Técnica/método/algoritmo. Esta categoría se reserva para aquellos conceptos abstractos que se emplean para referirse a una técnica, método o algoritmo, independientemente de su implementación concreta, cuya finalidad es la resolución de un problema dado. En general, también se incluyen aquí herramientas que están orientadas a dar soporte a un tipo de análisis o visualización concretos.
- Bibliografía. Se recogen aquí las colecciones de bibliografía curadas alrededor de un tema concreto, habitualmente en un formato reconocido por los gestores bibliográficos (BiBTeX, Mendeley, etc.). No se debería utilizar para artículos individuales, excepto en aquellos casos en que el artículo en cuestión sea un hito o referente en el ámbito.
- Recurso web. Esta categoría se reserva para recursos web que son de especial interés en el ámbito de la ciencia de datos, como portales, repositorios, comunidades de interés, etc.