Este repositorio abierto sobre ciencia de datos tiene como objetivo facilitar la localización de recursos relacionados con el ámbito, los cuales han sido validados y catalogados de acuerdo con cuatro dimensiones: ciclo de vida, tipología, ámbito de aplicación y lenguaje de programación. Estos recursos se emplean en diferentes asignaturas de la oferta formativa de la UOC en el ámbito de la ciencia de datos, concretamente el máster de Inteligencia de negocio y big data, el máster de Ciencia de datos y el Grado en Ciencia de datos aplicada.
Por suerte, no existe una herramienta universal que permita resolver todos los problemas del ámbito en todo momento, sino que es necesario utilizar una aproximación muy pragmática donde un problema se afronta con unas metodologías y herramientas que se encuentran disponibles en ese momento. En este sentido, este repositorio pretende facilitar la selección de recursos adecuados en función del objetivo deseado, a partir de su descripción mediante un conjunto de categorías muy sencillo y general. Os animamos a revisar el ciclo de vida de los datos, así como a navegar por los diferentes métodos, modelos y principios para que os familiaricéis con cada uno de ellos. De este modo, os resultará más fácil empezarlos a incorporar y utilizar en vuestros proyectos de ciencia de datos.
Finalmente, queremos que este repositorio sea un recurso dinámico, por lo que ajustaremos y actualizaremos los recursos disponibles a lo largo del tiempo, y también incorporaremos otros nuevos. Te puedes poner en contacto con nosotros si identificas algún error, echas de menos algo o quieres hacer cualquier sugerencia al respecto.
Autores
En la elaboración de este recurso han participado:
Carlos Alberto Paz Santos
Julià Minguillón Alfonso
El encargo y la creación de este recurso de aprendizaje UOC han sido coordinados por el profesor: Julià Minguillón Alfonso (2019)