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Guía de lecturas en el ámbito de la visualización de datos

1. Ciclo de vida

2. Tipología

3. Ámbito de aplicación

Descripción

En este material docente de la UOC se resumen diferentes artículos que o bien son clave para entender algunos de los conceptos básicos de la visualización de datos, o bien describen el ámbito desde una perspectiva tanto histórica como tecnológica. La selección de artículos intenta combinar trabajos de diferentes disciplinas, como el diseño, la percepción o la tecnología, cubriendo herramientas, técnicas y fundamentos teóricos.

Los artículos que constituyen esta guía de lectura son los siguientes:

  • Tufte, Edward (1983). «The Visual Display of Quantitative Information». Graphics Press (vol. 2, nº. 9). CT (EUA): Chesire.
  • Friendly, Michael (2006). «A brief history of data visualization». Handbook of Data Visualization (págs. 15-56).
  • Blackwell, Alan (2011). «Visual Representation». The Encyclopedia of Human Computer Interaction (2a. ed., cap. 5).
  • Manovich, Lev (2010). «What is Visualization?».
  • Shneiderman, Ben (1996). «The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations». Proceedings of the IEEE Symposium on Visual Languages (págs. 336-343).
  • Few, Stephen (2011). «Data Visualization for Human Perception». The Encyclopedia of Human-Computer Interaction (2a. ed., cap. 35).
  • Agrawala, Maneesh; Li, Wilmot; Berthouzoz, Floraine (2011). Design principles for visual communication. Communications of the ACM (vol. 54, n.º 4, págs. 60-69).
  • Moere, Andrew Vande; Purchase, Helen C. (2011). On the role of design in information visualization. Information Visualization (vol. 10, n.º 4, págs. 356-371).
  • Keim, Daniel; Andrienko, Gennady; Fekete, Jean-Daniel; Görg, Carsten; Kohlhammer, Jörn; Melançon, Guy (2008). Visual analytics: Definition, process, and challenges. In Information visualization (págs. 154-175). Berlin / Heidelberg: Springer.
  • Heer, Jeffrey; Shneiderman, Ben (2012). «Interactive Dynamics for Visual Analysis: a taxonomy of tools that support the fluent and flexible use of visualizations». ACM Queue (vol. 10, n.º 2).
  • Pérez Cota, Manuel; Díaz Rodríguez, Maria; González-Castro, Miguel Ramón; Moreira Gonçalves, Ramiro Manuel (2017, junio). «Massive data visualization analysis of current visualization techniques and main challenges for the future».Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (págs. 1-6).
  • Bostock, Michael; Ogievetsky, Vadim; Heer, Jeffrey (2011). «D3: Data-Driven Documents». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (vol. 17, n.º 12, págs. 2301-2309).

Enlace al recurso

http://hdl.handle.net/10609/101188

Enlaces relacionados

Versión en catalán: http://hdl.handle.net/10609/101187

Recursos sobre visualización de datos: http://oer.uoc.edu/VIS/PID_00257849/