Descripción
Con el objetivo de compartir datos en abierto de forma correcta, teniendo en cuenta tanto los diferentes aspectos tecnológicos como los éticos y legales, se ha consensuado una definición que concreta dichos puntos, a la vez que aporta significado al concepto de «en abierto». Basándose en la experiencia previa de áreas como el software libre o los recursos educativos en abierto, se ha intentado alcanzar una definición mínima en su extensión, pero maximalista en su aplicación:
«Los datos y el contenido en abierto pueden ser utilizados, modificados y compartidos libremente por cualquier persona para cualquier propósito».
En este recurso se puede encontrar el detalle necesario para poder satisfacer esta definición, asegurando el uso correcto de un conjunto de datos en abierto mediante el uso de las licencias más adecuadas en cada caso.
Enlace al recurso
Ejemplos de uso
Una de las maneras de ganar visibilidad es mediante la compartición de los datos usados en un proyecto y sus publicaciones derivadas. Los investigadores en el ámbito de machine learning lo saben bien, y comparten sus datos mediante un repositorio dedicado a tal efecto, llamado Machine Learning Repository, de la Universidad de California, Irvine. Compartir los datos permite a los investigadores ganar en visibilidad y hacer que sea posible para otros investigadores comparar sus métodos y algoritmos, y como contrapartida, obtener citas para las publicaciones asociadas a los datos. El uso de una licencia adecuada junto con los criterios que se deben seguir para compartir datos hacen esto posible y aseguran una correcta publicación de los datos, cerrando el ciclo de vida y permitiendo a terceros iniciarlo de nuevo, lo cual fomenta la reutilización.
Enlaces relacionados
https://opendatacommons.org/licenses/