Descripció
Amb l’objectiu de compartir dades en obert de manera correcta, tenint en compte tant els diferents aspectes tecnològics com els ètics i legals, s’ha consensuat una definició que concreta aquests punts, alhora que aporta significat al concepte de «en obert». Basant-se en l’experiència prèvia d’àrees com el programari lliure o els recursos educatius en obert, s’ha intentat aconseguir una definició mínima en la seva extensió, però maximalista en la seva aplicació:
«Les dades i el contingut en obert poden ser utilitzats, modificats i compartits lliurement per qualsevol persona per a qualsevol propòsit».
En aquest recurs es pot trobar el detall necessari per a poder satisfer aquesta definició, assegurant l’ús correcte d’un conjunt de dades en obert mitjançant l’ús de les llicències més adequades en cada cas.
Enllaç al recurs
Exemples d’ús
Una de les maneres de guanyar visibilitat és mitjançant la compartició de les dades usades en un projecte i les seves publicacions derivades. Els investigadors en l’àmbit de l’aprenentatge automàtic (machine learning) ho saben bé, i comparteixen les seves dades mitjançant un repositori dedicat a aquest efecte, anomenat Machine Learning Repository, de la Universitat de Califòrnia a Irvine. Compartir les dades permet als investigadors guanyar en visibilitat i fer que sigui possible per a altres investigadors comparar els seus mètodes i algorismes, i, com a contrapartida, obtenir citacions per a les publicacions associades a les dades. L’ús d’una llicència adequada juntament amb els criteris que s’han de seguir per a compartir dades ho fan possible i asseguren una correcta publicació de les dades, tancant el cicle de vida i permetent a tercers iniciar-lo de nou, la qual cosa fomenta la reutilització.
Enllaços relacionats
https://opendatacommons.org/licenses/